OpenAI推出Shap・E：基于文本数秒内生成高质量3D模型

继文本生成图片模型DALL・E之后，OpenAI近日再次发布了Shap・E模型。用户可以输入文本，用于创建逼真且多样化的3D模型。Shap・E并不仅仅只是一个3D模型生成器，而且可以直接生成隐式函数（implicitfunctions）的参数，而这些参数可以渲染纹理网格（texturedmeshes）和神经辐射场（NeRF）。

这意味着Shap・E和当前仅输出点云（pointclouds）或体素（voxels）的模型不同，可以生成具有细粒度纹理和复杂形状的高质量3D资产。

OpenAI展示了Shap・E的结果，例如一碗食物，一只企鹅，一只体素化的狗，一个篝火，一把鳄梨形的椅子等。整个图片可以在几秒内完成渲染。

神经辐射场（NeRF）：

神经辐射场（NeuralRadianceField,NeRF）作为一种具有隐式场景表示的新型视场合成技术，在计算机视觉领域引起了广泛的关注。

作为一种新颖的视图合成和三维重建方法，NeRF模型在机器人、城市地图、自主导航、虚拟现实/增强现实等领域都有广泛的应用。

点云（pointclouds）：

云点是一系列落在三维坐标系统里的点，他们可以在建筑表面或建筑外立面展开，以捕捉建筑外观的形态。

体素（voxels）

体素是3D空间的像素。量化的，大小固定的点云。每个单元都是固定大小和离散坐标。