百度自研开源图数据库：Apache HugeGraph 1.0.0版本发布

Apache HugeGraph(incubating)第一个Apache Release版本1.0.0已正式发布。HugeGraph是百度安全于2017年自主研发的国内首个开源图数据库，提供了一站式的千亿级大规模图数据的存储、在线查询、离线分析能力，广泛应用于社交网络、广告推荐、网络安全、金融风控、智能机器人等场景。

HugeGraph于2018年开源，2022年1月正式通过世界顶级开源组织Apache软件基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为全球首个加入Apache孵化的图数据库项目，同年5月正式入驻Apache开启孵化，促使国产图数据库走向世界。

HugeGraph在GitHub上具有2200+Stars。此外，项目总Contributors数量超过80名，社区版本下载量超过2万，并有超过100个社区用户、组织在使用，包括网商银行、网易游戏、360安全、滴滴、科大讯飞、虎牙直播、CVTE、货拉拉等。

据介绍，Apache HugeGraph 1.0.0版本在性能和实用性、易用性上做了大量改进和修复，包含25000+行PullRequest代码变更提交：

在系统语言上，图数据库与图计算等组件均升级适配Java11，已覆盖所有子项目，并新增支持Cypher图查询语言，目前已同时支持Gremlin与Cypher两大主流图查询语言；

在服务器上支持更多内置图算法，包括16个OLAP算法包括：LPA、Louvain、PageRank、Betweenness/Closeness/EigencentralityCentrality、RingsDetect等，2个OLTP算法，包括：adamic-adar和resource-allocation；

在大规模并行图计算框架(Computer)上，支持海量图数据的MPP计算，尤其是扩散性/中心性等空间消耗大的算法，支持K8sStandalone(单机)模式，预留Yarn接口可实现直接对接；

在大数据组件支持上，新增支持FlinkCDC数据流式与同步导入、Spark批量导入数据、支持BypassServer模式，大幅提高了图数据库的在线/离线场景下的导入/导出/图迁移性能和方便性；

在易用性上，提供一键Server/Hubble容器化Docker支持，重构整合图周边工具链为HugeGraphToolchain等120多项细节版本更新。