人工智能能否带来“超级阅读”

由OpenAI开发的ChatGPT开始，到不久前全球370余名专家联名发布《AI风险声明》，再到即将在孔子诞生地举办的世界互联网大会数字文明尼山对话将“人工智能时代”作为对话主题，人工智能技术正持续引起强烈关注。而在刚刚举办的2023中关村论坛“人工智能驱动的科学研究论坛”上，基于大语言模型+向量数据库的文献知识库——Science Navigator正式发布，展示了一种让文献检索进入AI模式的新技术工具。

“超级阅读”是一种怎样的阅读体验？

众所周知，面对信息化社会的“知识爆炸”，面对扩增迅猛、体量庞大的知识信息海洋，传统阅读方式在摄取知识、梳理信息、消化内容方面，已经不是“时不我待”能够形容，而常常是一种“望洋兴叹”。在阅读体量上，个体阅读速度面对现代化社会的整体知识生长速度，确乎是难以企及和无法匹配的；在阅读选择上，大量信息不对等，特别是新增知识领域不断扩容而造成的阅读选择遗漏，往往连个体自身都茫然无知；在阅读成效和知识运用上，对于大多数普通人而言，阅读后大脑知识信息留存的模糊化、印象化、简略化是常态，融会贯通和再运用主要依靠个体记忆力、理解力和人工笔记作为辅助，即便能够对某些细节重新进行查阅对照，而且是在借助数据库和数字检索的条件下，但时间、精力、脑力、信息素养等诸多方面仍然存在个体能力的现实局限。

以上问题的种种典型表现，尤其集中于科研人员的文献查阅和检索工作。统计表明，这项基础性工作，占据了科研人员一半以上的科研时间。而前文提及的AI模式文献检索工具，则可以通过对话交互方式进行文献检索、阅读、分析和管理，显示了极大提升工作效率的可能。今天，大数据、大算力呈现效果更加拟人化、直观化，数智化服务能力、服务范围更为大众化、日常化，而由此显示出的人工智能赋能数字阅读的应用潜力，令人浮想联翩。技术是人类能力的延伸，但这种延伸并不是简单的、机械的替代，而是指数级放大的替换。特别是人工智能的应用，不仅能够承担某些原由人力承担的工作内容，更在于其可能完成之前由人力承担所无法达成、远超想象的工作需求。在服务文献检索乃至数字阅读方面，人工智能的未来应用极大可能助力人类走向“超级阅读”。

“超级阅读”会激发全新的阅读需求吗？

个人阅读世界的建构，是个人的信息接收世界的重要组成部分，直接影响个人的精神世界、人际交互、社会生活、审美能力和智力创造水平。未来，大量工作转移给智脑的“超级阅读”，作为知识信息资源更为普惠和高效的调用与激活方式，可以使大多数普通人迅速形成对知识的更为充分的占有、享用甚至创造，进而提高社会整体智力和创造力，带动人类智能发生跃迁。而伴随技术发展和社会进步，人的需求也在不断变化，“超级阅读”在满足人类阅读行为的既有需求之后，大概率会激发全新的阅读需求。新的需求会是什么，我们现在还不好回答，暂时只能蠡测一二。

当然，人的阅读从来不是那么单向、现实的功利化行为，人类通过阅读不仅仅是为了获取知识、追求理性认知，其所寻求的精神满足更是高度复杂的感性生命体验，决不会被人工智能所操控，更不会被人工智能所钝化、异化。